PDF és Excel adatkinyerés
A szkennelt vagy natív dokumentumokból intelligens adatkinyerés történik a sablonoktól függetlenül.
Adatgyűjtés
Környezeti adat PDF-ből, Excelből és vállalati rendszerekből — manuális másolás nélkül
AI-alapú rendszereket építünk a környezeti dokumentumok feldolgozására, ellenőrzésére és vállalati rendszerekbe integrálására. Az adat megy, az emberi adminisztráció marad.
DOCUMENT FLOW / 01FOLYAMATÁBRA
FEDEZD FEL A FOLYAMATOTVálassz egy pontot az ábrán
Rámutatással kiemelheted, kattintással vagy koppintással rögzítheted a kapcsolatait.
BEMENET / PDF/Excel/Email8 LÉPÉSKIMENET / ERP/Reporting
01Üzleti célból indulunk
02Valós rendszerkörnyezetre tervezünk
03Emberi kontrollt építünk be
04Éles működésig visszük
A megoldandó probléma
A legtöbb környezeti compliance probléma valójában adatprobléma.
Az adat megvan. Csak Excelben, PDF-ben, ERP-ben, SharePointon, emailekben és a beszállítóknál. Ezeknek a manuális összegyűjtése, másolása és újraellenőrzése viszi el a szakértői munkaidő jelentős részét.
A megoldás
Kinyerés, validáció és integráció
Nem generatív szöveget írunk, hanem dokumentumból ellenőrzött adatrekordot készítünk. Az AI felismer és strukturál, a hagyományos kód validál (mértékegység, duplikáció, határérték), a szakértőknek pedig már csak a bizonytalan esetekkel kell foglalkozniuk.
DOCUMENT FLOW / 01FOLYAMATÁBRA
FEDEZD FEL A FOLYAMATOTVálassz egy pontot az ábrán
Rámutatással kiemelheted, kattintással vagy koppintással rögzítheted a kapcsolatait.
BEMENET / PDF/Excel/Email8 LÉPÉSKIMENET / ERP/Reporting
E-mail és csatolmány feldolgozás
A beérkező e-maileket és azok csatolmányait a rendszer automatikusan szétválogatja és feldolgozza.
Mértékegység normalizálás
A különböző forrásokból származó (pl. font/gallon vs kg/liter) adatokat egy egységes, riportálható mértékegységre konvertálja.
Determinisztikus validáció
Szigorú szabálymotor ellenőrzi az értékeket, így például egy irreálisan nagy fogyasztási adat rögtön hibára fut.
Emberi review (HITL)
Ha az AI bizonytalan, vagy az adat kívül esik a normál tartományon, a rendszer emberi ellenőrzést (Human-in-the-Loop) kér a rögzítés előtt.
API integrációk
A megtisztított adatok automatikusan, API-n keresztül töltődnek be az ERP vagy reporting rendszerekbe.
Konkrét munkafolyamatok
Nem általános AI. Pontos üzleti feladatok.
PÉLDA / 01
Hulladékdokumentum feldolgozás
Szállítólevelekből és jegyzőkönyvekből strukturált adat a HIR adatszolgáltatáshoz.
- Szkennelt dokumentum
- Adatkinyerés
- E-SZIG egyeztetés
- Jóváhagyás
PÉLDA / 02
Energiaszámla feldolgozás
Közüzemi számlákból Scope 2 kibocsátási adatok előkészítése.
- Számla beérkezés
- Fogyasztási adatok
- Normalizálás kWh-ra
- Reporting adatbázis
Adat és integráció
A rendszer a vállalati kontextust használja.
Az adatforrásokat, hozzáférési módokat, frissítési ciklust és felelősséget a fejlesztés előtt tisztázzuk.
Adatforrások
SzámlákLaborjegyzőkönyvekHulladékdokumentumokMérési jegyzőkönyvekSzállítólevelekExcel exportokKapcsolódási módok
ERP rendszerekAdattárházakBI eszközök (Power BI)Biztonság és emberi kontroll
Autonómia csak kijelölt határok között.
A kritikus pontoknál a rendszer megáll, elmagyarázza a javaslatot, és a jogosult felhasználó döntése után folytatja.
01Kimenet validációs szabályokkal✓
02Emberi ellenőrzés kritikus eltérésnél✓
03Visszavezethetőség a forrásdokumentumra✓
Fejlesztési folyamat
A bizonyítható értéktől az éles működésig.
01Felmérés
02Architektúra
03Proof of Value
04Éles fejlesztés
05Bevezetés és mérés
Kézzelfogható eredmény
Mit adunk át?
Nem csak modellfájlt vagy hozzáférést. Dokumentált, tesztelhető és üzemeltethető rendszert.
- ✓Extraction pipeline
- ✓Validation szabálymotor
- ✓Review interfész
- ✓Adatbázis integráció
Jó választás, ha…
✓ Heti több óra megy el adatok Excelbe másolására
✓ Gyakoriak az adatrögzítési hibák
✓ Az adatok többféle formátumban érkeznek
Nem ezt javasoljuk, ha…
— Már minden adat egyetlen integrált ERP rendszerben keletkezik tökéletes struktúrában
— A havi feldolgozandó dokumentumok száma minimális
Szakmai vezetés
A projekt szakmai irányításáért környezetmérnök szakértő felel.
Udvarhelyi Máté Szabolcs — Környezetmérnök (BME) és ICT szakmérnök, az Environmental AI megoldások szakértője.
Máté a környezetvédelmi szakterület és a digitális technológiák metszetében dolgozik. Tapasztalata kiterjed környezetvédelmi és hulladékgazdálkodási projektekre, környezeti adatok kezelésére, folyamatfejlesztésre és szabályozási megfelelőségi rendszerek támogatására.
Az AI-projektekben arra fókuszál, hogy a komplex környezeti és compliance követelményeket automatizálható, adatvezérelt és skálázható megoldásokká alakítsa.
30 perces projekt-egyeztetés
Melyik folyamatot érdemes elsőként átalakítani?
Közvetlenül műszaki és üzleti vezetőinkkel egyeztethet. Az első beszélgetéshez elég a megoldandó problémát ismernie.