AI HUNGÁRIAProjekt-egyeztetés↗︎
← Vissza az AI Modell Radarra
thenlper / thenlper/gte-large

Thenlper: GTE-Large

INPUT ÁR$0.01

/ 1M input token

OUTPUT ÁRIngyenes

/ 1M output token

CONTEXT WINDOW512

forrás szerinti maximum

NAGYOBB KONTEXTUS

Kevés a kontextus? Keressünk nagyobb kapacitású modellt.

A Thenlper: GTE-Large kontextusablaka a kínálat alsó 20%-ába esik. Dokumentum- és tudásbázis-feladatokra nagyobb keretű alternatívákat mérünk össze.

Nagyobb kontextusú modellt keresek ↗︎

AI HUNGÁRIA GYORSÉRTÉKELÉS

Mit mutatnak együtt az adatok?

Fő előnyök

  • A modell elérhető egységes API-n keresztül, ezért gyorsan bevonható saját feladatspecifikus összehasonlításba.

Korlátok és kompromisszumok

  • Kisebb kontextusablak: a 512 tokenes keret a kínálat alsó 20%-ába esik.
  • Nincs összekapcsolt Intelligence Index, ezért az általános képességszint ebből az adatforrásból nem hasonlítható össze.
  • A szolgálatói metadata nem jelöl eszközhívási támogatást, ezért agentfolyamat előtt külön kompatibilitási teszt szükséges.

Az értékelés az aktuális árak, kontextusméret, képességjelölések, használati rangsor és – ahol elérhető – független benchmark alapján, a teljes modellkínálathoz viszonyítva készül.

RÉSZLETES MODELLLEÍRÁS

Mit tud a modell és mire tervezték?

The gte-large embedding model converts English sentences, paragraphs and moderate-length documents into a 1024-dimensional dense vector space, delivering high-quality semantic embeddings optimized for information retrieval, semantic textual similarity, reranking and clustering tasks. Trained via multi-stage contrastive learning on a large domain-diverse relevance corpus, it offers excellent performance across general-purpose embedding use-cases.

MŰSZAKI ADATLAP

Architektúra és életciklus

Modellazonosító
thenlper/gte-large
Kanonikus slug
thenlper/gte-large-20251117
Alias célmodell
Nem alias
Hugging Face azonosító
thenlper/gte-large ↗
Modalitás
text->embeddings
Tokenizer
Other
Instruction formátum
Nincs adat
Input modalitások
text
Output modalitások
embeddings
OpenRouter context
512
Top provider context
512
Maximális output
460
Moderált végpont
Nem
Megjelenés
2025. november 18.
Tudáslezárás
Nincs adat
Kivezetés
Nincs adat

KÉPESSÉGEK

Forrásból igazolt támogatás

A szolgáltató jelenlegi metadata-válasza nem tartalmaz a radar által azonosítható képességjelölést.

TELJES ÁRAZÁS

Minden közölt díjtétel

Input token
$0.01 / 1M token
Output token
Ingyenes / 1M token

FUTTATÁSI BEÁLLÍTÁSOK

Alapértékek és korlátok

Alapértelmezett paraméterek

Temperature
Nincs adat
Top P
Nincs adat
Gyakorisági büntetés
Nincs adat

HASZNÁLATI TREND

24 óra, 7 nap, 30 nap

24H · nincs adat7D · nincs adat30D · nincs adat

KAPCSOLÓDÓ MODELLEK

Összehasonlításra érdemes alternatívák

FORRÁS ÉS FRISSÍTÉS

Adatproveniencia

Forrásadat: OpenRouter. Normalizálás, kapcsolások és szerkesztői értelmezés: AI Hungária.

Teljes modelladat lekérve
Radaradatok frissítve

A teljes módszertan megnyitása →

AI MODELLVÁLASZTÁS

Ne a név alapján válasszon modellt.

Saját feladatokon összevetjük a minőséget, késleltetést, adatvédelmi korlátokat és a teljes munkamenet-költséget.

AI-modellek összehasonlítása →

Forrás: OpenRouter ↗ · Adatállapot: 2026. november 1. · Licenc: CC BY 4.0

Vizualizáció: AI Hungária · Módszertan ↗