/ 1M input token
sentence-transformers / sentence-transformers/multi-qa-mpnet-base-dot-v1
Sentence Transformers: multi-qa-mpnet-base-dot-v1
/ 1M output token
forrás szerinti maximum
MODELLPROFIL
Mit közöl a forrás?
The multi-qa-mpnet-base-dot-v1 embedding model transforms sentences and short paragraphs into a 768-dimensional dense vector space, generating high-quality semantic embeddings optimized for question-and-answer retrieval, semantic search, and similarity-scoring across diverse content.
HASZNÁLATI TREND
24 óra, 7 nap, 30 nap
24H · nincs adat7D · nincs adat30D · nincs adat
KÉPESSÉGEK
Forrásból igazolt támogatás
Structured output
FORRÁS ÉS FRISSÍTÉS
Adatproveniencia
Forrásadat: OpenRouter. Normalizálás és vizualizáció: AI Hungária. Utolsó adatfrissítés: 2026. szeptember 3.. A teljes módszertan megnyitása →
AI KÖLTSÉGOPTIMALIZÁLÁS
Ezt a modellt használja a rendszere?
Megvizsgáljuk, hol használható kisebb, gyorsabb vagy más providertől származó modell úgy, hogy a feladatminőség mérhető maradjon.
AI-költségek optimalizálása →Forrás: OpenRouter ↗ · Adatállapot: 2026. szeptember 3. · Licenc: CC BY 4.0
Vizualizáció: AI Hungária · Módszertan ↗