/ 1M input token
← Vissza az AI Modell Radarra
qwen / qwen/qwen3.7-plus
Qwen: Qwen3.7 Plus
/ 1M output token
forrás szerinti maximum
SAJÁT MODELLTESZT
Ezt a modellt használja? Mérjük össze a jobb alternatívákkal.
A Qwen: Qwen3.7 Plus valódi alkalmassága csak az Ön adataival és feladataival dönthető el. Minőséget, sebességet és teljes költséget mérünk azonos tesztkészleten.
AI HUNGÁRIA GYORSÉRTÉKELÉS
Mit mutatnak együtt az adatok?
Fő előnyök
- Sokoldalú integráció: a metadata szerint támogatott az eszközhívás, strukturált kimenet, képfeldolgozás.
- Testreszabható reasoning: a modell támogatja a gondolkodási fázist, amely opcionálisan kikapcsolható vagy szintje állítható (pl. ).
Korlátok és kompromisszumok
- Nincs összekapcsolt Intelligence Index, ezért az általános képességszint ebből az adatforrásból nem hasonlítható össze.
Az értékelés az aktuális árak, kontextusméret, képességjelölések, használati rangsor és – ahol elérhető – független benchmark alapján, a teljes modellkínálathoz viszonyítva készül.
RÉSZLETES MODELLLEÍRÁS
Mit tud a modell és mire tervezték?
Qwen3.7-Plus is a cost-effective model in Alibaba's Qwen3.7 series. It supports text and image input with text output, building on the series' text capabilities with a comprehensive upgrade to its vision-language abilities while retaining full-stack, agent-level intelligence for coding, tool use, and productivity workflows. Its distinguishing trait is multi-modal interactive hybrid agent capability: it can perceive real-world scenes, read screens and interact with GUIs, generate code from visual references, and perform end-to-end navigation within mobile apps.
MŰSZAKI ADATLAP
Architektúra és életciklus
- Modellazonosító
- qwen/qwen3.7-plus
- Kanonikus slug
- qwen/qwen3.7-plus-20260602
- Alias célmodell
- Nem alias
- Hugging Face azonosító
- Nincs adat
- Modalitás
- text+image->text
- Tokenizer
- Qwen
- Instruction formátum
- Nincs adat
- Input modalitások
- text, image
- Output modalitások
- text
- OpenRouter context
- 1M
- Top provider context
- 1M
- Maximális output
- 131K
- Moderált végpont
- Nem
- Megjelenés
- 2026. június 3.
- Tudáslezárás
- Nincs adat
- Kivezetés
- Nincs adat
KÉPESSÉGEK
Forrásból igazolt támogatás
Tool callingStructured outputVision / image input
Támogatott API-paraméterek
Gyakorisági büntetésinclude reasoninglogprobsMaximális output tokenJelenléti büntetésreasoningresponse formatSeedstopstructured outputsTemperaturetool choicetoolsTop Ktop logprobsTop P
Reasoning beállítások
- Kötelező
- Nem
- Alapból bekapcsolva
- Igen
- Alapértelmezett szint
- Nincs adat
- Támogatott szintek
- Nincs adat
TELJES ÁRAZÁS
Minden közölt díjtétel
- Input token
- $0.32 / 1M token
- Output token
- $1.28 / 1M token
- Cache-olvasás
- $0.064 / 1M token
- Cache-írás
- $0.40 / 1M token
HASZNÁLATI TREND
24 óra, 7 nap, 30 nap
24H · nincs adat7D · nincs adat30D · nincs adat
MUNKAMENET-KÖLTSÉG
Medián költség alkalmazásonként
Hermes Agent1-turn forduló
$0.004374Hermes Agent2-9-turns forduló
$0.014255Hermes Agent10-49-turns forduló
$0.078149ARTIFICIAL ANALYSIS
Benchmark indexek
Külső összehasonlító jelzések; a konkrét vállalati feladaton végzett mérés eredményét nem helyettesítik.
Coding 55.9Agentic 17.5
KAPCSOLÓDÓ MODELLEK
Összehasonlításra érdemes alternatívák
FORRÁS ÉS FRISSÍTÉS
Adatproveniencia
Forrásadat: OpenRouter. Normalizálás, kapcsolások és szerkesztői értelmezés: AI Hungária.
- Teljes modelladat lekérve
- Radaradatok frissítve
AI MODELLVÁLASZTÁS
Ne a név alapján válasszon modellt.
Saját feladatokon összevetjük a minőséget, késleltetést, adatvédelmi korlátokat és a teljes munkamenet-költséget.
AI-modellek összehasonlítása →Forrás: OpenRouter ↗ · Adatállapot: 2026. november 1. · Licenc: CC BY 4.0
Vizualizáció: AI Hungária · Módszertan ↗