/ 1M input token
← Vissza az AI Modell Radarra
qwen / qwen/qwen3-vl-30b-a3b-instruct
Qwen: Qwen3 VL 30B A3B Instruct
/ 1M output token
forrás szerinti maximum
SAJÁT MODELLTESZT
Ezt a modellt használja? Mérjük össze a jobb alternatívákkal.
A Qwen: Qwen3 VL 30B A3B Instruct valódi alkalmassága csak az Ön adataival és feladataival dönthető el. Minőséget, sebességet és teljes költséget mérünk azonos tesztkészleten.
AI HUNGÁRIA GYORSÉRTÉKELÉS
Mit mutatnak együtt az adatok?
Fő előnyök
- Sokoldalú integráció: a metadata szerint támogatott az eszközhívás, strukturált kimenet, képfeldolgozás.
Korlátok és kompromisszumok
- Nincs összekapcsolt Intelligence Index, ezért az általános képességszint ebből az adatforrásból nem hasonlítható össze.
Az értékelés az aktuális árak, kontextusméret, képességjelölések, használati rangsor és – ahol elérhető – független benchmark alapján, a teljes modellkínálathoz viszonyítva készül.
RÉSZLETES MODELLLEÍRÁS
Mit tud a modell és mire tervezték?
Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct is a multimodal model that unifies strong text generation with visual understanding for images and videos. Its Instruct variant optimizes instruction-following for general multimodal tasks. It excels in perception of real-world/synthetic categories, 2D/3D spatial grounding, and long-form visual comprehension, achieving competitive multimodal benchmark results. For agentic use, it handles multi-image multi-turn instructions, video timeline alignments, GUI automation, and visual coding from sketches to debugged UI. Text performance matches flagship Qwen3 models, suiting document AI, OCR, UI assistance, spatial tasks, and agent research.
MŰSZAKI ADATLAP
Architektúra és életciklus
- Modellazonosító
- qwen/qwen3-vl-30b-a3b-instruct
- Kanonikus slug
- qwen/qwen3-vl-30b-a3b-instruct
- Alias célmodell
- Nem alias
- Hugging Face azonosító
- Qwen/Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct ↗
- Modalitás
- text+image->text
- Tokenizer
- Qwen3
- Instruction formátum
- Nincs adat
- Input modalitások
- text, image
- Output modalitások
- text
- OpenRouter context
- 262K
- Top provider context
- 262K
- Maximális output
- 16K
- Moderált végpont
- Nem
- Megjelenés
- 2025. október 7.
- Tudáslezárás
- 2025. március 31.
- Kivezetés
- Nincs adat
KÉPESSÉGEK
Forrásból igazolt támogatás
Tool callingStructured outputVision / image input
Támogatott API-paraméterek
Gyakorisági büntetéslogit biaslogprobsMaximális output tokenMinimum PJelenléti büntetésIsmétlési büntetésresponse formatSeedstopstructured outputsTemperaturetool choicetoolsTop Ktop logprobsTop P
TELJES ÁRAZÁS
Minden közölt díjtétel
- Input token
- $0.15 / 1M token
- Output token
- $0.60 / 1M token
FUTTATÁSI BEÁLLÍTÁSOK
Alapértékek és korlátok
Alapértelmezett paraméterek
- Temperature
- 0.7
- Top P
- 0.8
- Top K
- 20
- Gyakorisági büntetés
- Nincs adat
- Jelenléti büntetés
- Nincs adat
- Ismétlési büntetés
- 1
HASZNÁLATI TREND
24 óra, 7 nap, 30 nap
24H · nincs adat7D · nincs adat30D · nincs adat
KAPCSOLÓDÓ MODELLEK
Összehasonlításra érdemes alternatívák
FORRÁS ÉS FRISSÍTÉS
Adatproveniencia
Forrásadat: OpenRouter. Normalizálás, kapcsolások és szerkesztői értelmezés: AI Hungária.
- Teljes modelladat lekérve
- Radaradatok frissítve
AI MODELLVÁLASZTÁS
Ne a név alapján válasszon modellt.
Saját feladatokon összevetjük a minőséget, késleltetést, adatvédelmi korlátokat és a teljes munkamenet-költséget.
AI-modellek összehasonlítása →Forrás: OpenRouter ↗ · Adatállapot: 2026. november 1. · Licenc: CC BY 4.0
Vizualizáció: AI Hungária · Módszertan ↗