/ 1M input token
← Vissza az AI Modell Radarra
prism-ml / prism-ml/ternary-bonsai-2-27b
PrismML: Ternary Bonsai 2 27B
/ 1M output token
forrás szerinti maximum
SAJÁT MODELLTESZT
Ezt a modellt használja? Mérjük össze a jobb alternatívákkal.
A PrismML: Ternary Bonsai 2 27B valódi alkalmassága csak az Ön adataival és feladataival dönthető el. Minőséget, sebességet és teljes költséget mérünk azonos tesztkészleten.
AI HUNGÁRIA GYORSÉRTÉKELÉS
Mit mutatnak együtt az adatok?
Fő előnyök
- Sokoldalú integráció: a metadata szerint támogatott az eszközhívás, strukturált kimenet, képfeldolgozás.
- Testreszabható reasoning: a modell támogatja a gondolkodási fázist, amely opcionálisan kikapcsolható vagy szintje állítható (pl. xhigh, medium, none).
Korlátok és kompromisszumok
- Nincs összekapcsolt Intelligence Index, ezért az általános képességszint ebből az adatforrásból nem hasonlítható össze.
Az értékelés az aktuális árak, kontextusméret, képességjelölések, használati rangsor és – ahol elérhető – független benchmark alapján, a teljes modellkínálathoz viszonyítva készül.
RÉSZLETES MODELLLEÍRÁS
Mit tud a modell és mire tervezték?
Bonsai 2 27B is a 27B-parameter reasoning model from PrismML derived from Qwen3.8-27B. It supports coding, mathematics, tool calling, and image understanding with a 262K-token context window. Ternary compression shrinks the language-model weights to roughly 8.5 GB while retaining 98.2% of the base model's average score across PrismML's 14 thinking-mode benchmarks, enabling efficient inference on consumer hardware. The model thinks by default and defaults to xhigh reasoning effort.
MŰSZAKI ADATLAP
Architektúra és életciklus
- Modellazonosító
- prism-ml/ternary-bonsai-2-27b
- Kanonikus slug
- prism-ml/ternary-bonsai-2-27b-20260918
- Alias célmodell
- Nem alias
- Hugging Face azonosító
- prism-ml/Ternary-Bonsai-2-27B-gguf ↗
- Modalitás
- text+image->text
- Tokenizer
- Qwen
- Instruction formátum
- Nincs adat
- Input modalitások
- text, image
- Output modalitások
- text
- OpenRouter context
- 262K
- Top provider context
- 262K
- Maximális output
- 33K
- Moderált végpont
- Nem
- Megjelenés
- 2026. szeptember 18.
- Tudáslezárás
- Nincs adat
- Kivezetés
- Nincs adat
KÉPESSÉGEK
Forrásból igazolt támogatás
Tool callingStructured outputVision / image input
Támogatott API-paraméterek
Gyakorisági büntetésinclude reasoninglogprobsMaximális output tokenJelenléti büntetésreasoningreasoning effortIsmétlési büntetésresponse formatSeedstopstructured outputsTemperaturetool choicetoolsTop Ktop logprobsTop P
Reasoning beállítások
- Kötelező
- Nem
- Alapból bekapcsolva
- Igen
- Alapértelmezett szint
- xhigh
- Támogatott szintek
- xhigh, medium, none
TELJES ÁRAZÁS
Minden közölt díjtétel
- Input token
- $0.075 / 1M token
- Output token
- $0.50 / 1M token
- Cache-olvasás
- $0.0375 / 1M token
FUTTATÁSI BEÁLLÍTÁSOK
Alapértékek és korlátok
Alapértelmezett paraméterek
- Temperature
- 1
- Top P
- 0.95
- Top K
- 20
HASZNÁLATI TREND
24 óra, 7 nap, 30 nap
24H · nincs adat7D · nincs adat30D · nincs adat
KAPCSOLÓDÓ MODELLEK
Összehasonlításra érdemes alternatívák
FORRÁS ÉS FRISSÍTÉS
Adatproveniencia
Forrásadat: OpenRouter. Normalizálás, kapcsolások és szerkesztői értelmezés: AI Hungária.
- Teljes modelladat lekérve
- Radaradatok frissítve
AI MODELLVÁLASZTÁS
Ne a név alapján válasszon modellt.
Saját feladatokon összevetjük a minőséget, késleltetést, adatvédelmi korlátokat és a teljes munkamenet-költséget.
AI-modellek összehasonlítása →Forrás: OpenRouter ↗ · Adatállapot: 2026. november 1. · Licenc: CC BY 4.0
Vizualizáció: AI Hungária · Módszertan ↗