/ 1M input token
← Vissza az AI Modell Radarra
openai / openai/gpt-5.6-terra
OpenAI: GPT-5.6 Terra
/ 1M output token
forrás szerinti maximum
KÖLTSÉGOPTIMALIZÁLÁS
Ezt a modellt használja? Lehet, hogy ugyanazt olcsóbban is elérheti.
Az OpenAI: GPT-5.6 Terra listaára a kínálat drágább 20%-ába tartozik. Modellroutinggal vagy célzott cserével úgy csökkentjük a költséget, hogy közben mérjük a válaszminőséget.
AI HUNGÁRIA GYORSÉRTÉKELÉS
Mit mutatnak együtt az adatok?
Fő előnyök
- Nagy kontextusablak: a 1,1M tokenes keret a kínálat felső 20%-ába esik.
- Sokoldalú integráció: a metadata szerint támogatott az eszközhívás, strukturált kimenet, képfeldolgozás.
- Testreszabható reasoning: a modell támogatja a gondolkodási fázist, amely opcionálisan kikapcsolható vagy szintje állítható (pl. max, xhigh, high).
Korlátok és kompromisszumok
- Magasabb listaár: az input- és outputdíj egyszerű összege alapján a drágább 20%-ba tartozik.
- Nincs összekapcsolt Intelligence Index, ezért az általános képességszint ebből az adatforrásból nem hasonlítható össze.
Az értékelés az aktuális árak, kontextusméret, képességjelölések, használati rangsor és – ahol elérhető – független benchmark alapján, a teljes modellkínálathoz viszonyítva készül.
RÉSZLETES MODELLLEÍRÁS
Mit tud a modell és mire tervezték?
GPT-5.6 Terra is a balanced model in OpenAI's GPT-5.6 series, positioned between the flagship Sol tier and the cost-efficient Luna tier. It is suited for everyday coding, reasoning, and agentic tasks where capability and cost need to be balanced, offering strong performance at roughly half the cost of Sol.
MŰSZAKI ADATLAP
Architektúra és életciklus
- Modellazonosító
- openai/gpt-5.6-terra
- Kanonikus slug
- openai/gpt-5.6-terra-20260709
- Alias célmodell
- Nem alias
- Hugging Face azonosító
- Nincs adat
- Modalitás
- text+image+file->text
- Tokenizer
- GPT
- Instruction formátum
- Nincs adat
- Input modalitások
- file, image, text
- Output modalitások
- text
- OpenRouter context
- 1,1M
- Top provider context
- 1,1M
- Maximális output
- 128K
- Moderált végpont
- Igen
- Megjelenés
- 2026. július 9.
- Tudáslezárás
- 2026. február 16.
- Kivezetés
- Nincs adat
KÉPESSÉGEK
Forrásból igazolt támogatás
Tool callingStructured outputVision / image input
Támogatott API-paraméterek
include reasoningmax completion tokensMaximális output tokenreasoningreasoning effortresponse formatSeedstructured outputstool choicetoolsverbosity
Reasoning beállítások
- Kötelező
- Nem
- Alapból bekapcsolva
- Igen
- Alapértelmezett szint
- medium
- Támogatott szintek
- max, xhigh, high, medium, low, none
TELJES ÁRAZÁS
Minden közölt díjtétel
- Input token
- $2.00 / 1M token
- Output token
- $12.00 / 1M token
- Webes keresés
- $0.01 / keresés
- Cache-olvasás
- $0.20 / 1M token
- Cache-írás
- $2.50 / 1M token
FUTTATÁSI BEÁLLÍTÁSOK
Alapértékek és korlátok
Alapértelmezett paraméterek
- Temperature
- Nincs adat
- Top P
- Nincs adat
- Top K
- Nincs adat
- Gyakorisági büntetés
- Nincs adat
- Jelenléti büntetés
- Nincs adat
- Ismétlési büntetés
- Nincs adat
HASZNÁLATI TREND
24 óra, 7 nap, 30 nap
24H · nincs adat7D · nincs adat30D · nincs adat
MUNKAMENET-KÖLTSÉG
Medián költség alkalmazásonként
Codex1-turn forduló
$0.02994Codex2-9-turns forduló
$0.146501Codex10-49-turns forduló
$0.48394Hermes Agent1-turn forduló
$0.021937Hermes Agent2-9-turns forduló
$0.094652Hermes Agent10-49-turns forduló
$0.460673ARTIFICIAL ANALYSIS
Benchmark indexek
Külső összehasonlító jelzések; a konkrét vállalati feladaton végzett mérés eredményét nem helyettesítik.
Coding 76.7Agentic 43.2
KAPCSOLÓDÓ MODELLEK
Összehasonlításra érdemes alternatívák
FORRÁS ÉS FRISSÍTÉS
Adatproveniencia
Forrásadat: OpenRouter. Normalizálás, kapcsolások és szerkesztői értelmezés: AI Hungária.
- Teljes modelladat lekérve
- Radaradatok frissítve
AI MODELLVÁLASZTÁS
Ne a név alapján válasszon modellt.
Saját feladatokon összevetjük a minőséget, késleltetést, adatvédelmi korlátokat és a teljes munkamenet-költséget.
AI-modellek összehasonlítása →Forrás: OpenRouter ↗ · Adatállapot: 2026. november 1. · Licenc: CC BY 4.0
Vizualizáció: AI Hungária · Módszertan ↗