/ 1M input token
← Vissza az AI Modell Radarra
openai / openai/gpt-5.5:batch
OpenAI: GPT-5.5 (batch)
/ 1M output token
forrás szerinti maximum
KÖLTSÉGOPTIMALIZÁLÁS
Ezt a modellt használja? Lehet, hogy ugyanazt olcsóbban is elérheti.
Az OpenAI: GPT-5.5 (batch) listaára a kínálat drágább 20%-ába tartozik. Modellroutinggal vagy célzott cserével úgy csökkentjük a költséget, hogy közben mérjük a válaszminőséget.
AI HUNGÁRIA GYORSÉRTÉKELÉS
Mit mutatnak együtt az adatok?
Fő előnyök
- Nagy kontextusablak: a 1,1M tokenes keret a kínálat felső 20%-ába esik.
- Sokoldalú integráció: a metadata szerint támogatott az eszközhívás, strukturált kimenet, képfeldolgozás.
- Testreszabható reasoning: a modell támogatja a gondolkodási fázist, amely opcionálisan kikapcsolható vagy szintje állítható (pl. xhigh, high, medium).
Korlátok és kompromisszumok
- Magasabb listaár: az input- és outputdíj egyszerű összege alapján a drágább 20%-ba tartozik.
- Nincs összekapcsolt Intelligence Index, ezért az általános képességszint ebből az adatforrásból nem hasonlítható össze.
Az értékelés az aktuális árak, kontextusméret, képességjelölések, használati rangsor és – ahol elérhető – független benchmark alapján, a teljes modellkínálathoz viszonyítva készül.
RÉSZLETES MODELLLEÍRÁS
Mit tud a modell és mire tervezték?
GPT-5.5 is OpenAI’s frontier model designed for complex professional workloads, building on GPT-5.4 with stronger reasoning, higher reliability, and improved token efficiency on hard tasks. It features a 1M+ token context window (922K input, 128K output) with support for text and image inputs, enabling large-scale reasoning, coding, and multimodal workflows within a single system.
MŰSZAKI ADATLAP
Architektúra és életciklus
- Modellazonosító
- openai/gpt-5.5:batch
- Kanonikus slug
- openai/gpt-5.5-20260423
- Alias célmodell
- Nem alias
- Hugging Face azonosító
- Nincs adat
- Modalitás
- text+image+file->text
- Tokenizer
- GPT
- Instruction formátum
- Nincs adat
- Input modalitások
- file, image, text
- Output modalitások
- text
- OpenRouter context
- 1,1M
- Top provider context
- 1,1M
- Maximális output
- 128K
- Moderált végpont
- Igen
- Megjelenés
- 2026. április 24.
- Tudáslezárás
- 2025. december 1.
- Kivezetés
- Nincs adat
KÉPESSÉGEK
Forrásból igazolt támogatás
Tool callingStructured outputVision / image input
Támogatott API-paraméterek
include reasoningMaximális output tokenreasoningreasoning effortresponse formatSeedstructured outputstool choicetoolsverbosity
Reasoning beállítások
- Kötelező
- Nem
- Alapból bekapcsolva
- Igen
- Alapértelmezett szint
- medium
- Támogatott szintek
- xhigh, high, medium, low, none
TELJES ÁRAZÁS
Minden közölt díjtétel
- Input token
- $2.50 / 1M token
- Output token
- $15.00 / 1M token
- Webes keresés
- $0.01 / keresés
- Cache-olvasás
- $0.25 / 1M token
FUTTATÁSI BEÁLLÍTÁSOK
Alapértékek és korlátok
Alapértelmezett paraméterek
- Temperature
- Nincs adat
- Top P
- Nincs adat
- Top K
- Nincs adat
- Gyakorisági büntetés
- Nincs adat
- Jelenléti büntetés
- Nincs adat
- Ismétlési büntetés
- Nincs adat
HASZNÁLATI TREND
24 óra, 7 nap, 30 nap
24H · nincs adat7D · nincs adat30D · nincs adat
MUNKAMENET-KÖLTSÉG
Medián költség alkalmazásonként
Codex1-turn forduló
$0.052279Codex2-9-turns forduló
$0.21751Hermes Agent1-turn forduló
$0.023365Hermes Agent2-9-turns forduló
$0.219351Hermes Agent10-49-turns forduló
$1.102836ARTIFICIAL ANALYSIS
Benchmark indexek
Külső összehasonlító jelzések; a konkrét vállalati feladaton végzett mérés eredményét nem helyettesítik.
Coding 74.9Agentic 36.4
KAPCSOLÓDÓ MODELLEK
Összehasonlításra érdemes alternatívák
FORRÁS ÉS FRISSÍTÉS
Adatproveniencia
Forrásadat: OpenRouter. Normalizálás, kapcsolások és szerkesztői értelmezés: AI Hungária.
- Teljes modelladat lekérve
- Radaradatok frissítve
AI MODELLVÁLASZTÁS
Ne a név alapján válasszon modellt.
Saját feladatokon összevetjük a minőséget, késleltetést, adatvédelmi korlátokat és a teljes munkamenet-költséget.
AI-modellek összehasonlítása →Forrás: OpenRouter ↗ · Adatállapot: 2026. november 2. · Licenc: CC BY 4.0
Vizualizáció: AI Hungária · Módszertan ↗