/ 1M input token
← Vissza az AI Modell Radarra
openai / openai/gpt-5.4-nano
OpenAI: GPT-5.4 Nano
/ 1M output token
forrás szerinti maximum
SAJÁT MODELLTESZT
Ezt a modellt használja? Mérjük össze a jobb alternatívákkal.
Az OpenAI: GPT-5.4 Nano valódi alkalmassága csak az Ön adataival és feladataival dönthető el. Minőséget, sebességet és teljes költséget mérünk azonos tesztkészleten.
AI HUNGÁRIA GYORSÉRTÉKELÉS
Mit mutatnak együtt az adatok?
Fő előnyök
- Sokoldalú integráció: a metadata szerint támogatott az eszközhívás, strukturált kimenet, képfeldolgozás.
- Testreszabható reasoning: a modell támogatja a gondolkodási fázist, amely opcionálisan kikapcsolható vagy szintje állítható (pl. xhigh, high, medium).
Korlátok és kompromisszumok
- Nincs összekapcsolt Intelligence Index, ezért az általános képességszint ebből az adatforrásból nem hasonlítható össze.
Az értékelés az aktuális árak, kontextusméret, képességjelölések, használati rangsor és – ahol elérhető – független benchmark alapján, a teljes modellkínálathoz viszonyítva készül.
RÉSZLETES MODELLLEÍRÁS
Mit tud a modell és mire tervezték?
GPT-5.4 nano is the most lightweight and cost-efficient variant of the GPT-5.4 family, optimized for speed-critical and high-volume tasks. It supports text and image inputs and is designed for low-latency use cases such as classification, data extraction, ranking, and sub-agent execution.
MŰSZAKI ADATLAP
Architektúra és életciklus
- Modellazonosító
- openai/gpt-5.4-nano
- Kanonikus slug
- openai/gpt-5.4-nano-20260317
- Alias célmodell
- Nem alias
- Hugging Face azonosító
- Nincs adat
- Modalitás
- text+image+file->text
- Tokenizer
- GPT
- Instruction formátum
- Nincs adat
- Input modalitások
- file, image, text
- Output modalitások
- text
- OpenRouter context
- 400K
- Top provider context
- 400K
- Maximális output
- 128K
- Moderált végpont
- Igen
- Megjelenés
- 2026. március 17.
- Tudáslezárás
- 2025. augusztus 31.
- Kivezetés
- Nincs adat
KÉPESSÉGEK
Forrásból igazolt támogatás
Tool callingStructured outputVision / image input
Támogatott API-paraméterek
include reasoningmax completion tokensMaximális output tokenreasoningreasoning effortresponse formatSeedstructured outputstool choicetoolsverbosity
Reasoning beállítások
- Kötelező
- Nem
- Alapból bekapcsolva
- Nem
- Alapértelmezett szint
- medium
- Támogatott szintek
- xhigh, high, medium, low, none
TELJES ÁRAZÁS
Minden közölt díjtétel
- Input token
- $0.20 / 1M token
- Output token
- $1.25 / 1M token
- Webes keresés
- $0.01 / keresés
- Cache-olvasás
- $0.02 / 1M token
FUTTATÁSI BEÁLLÍTÁSOK
Alapértékek és korlátok
Alapértelmezett paraméterek
- Temperature
- Nincs adat
- Top P
- Nincs adat
- Top K
- Nincs adat
- Gyakorisági büntetés
- Nincs adat
- Jelenléti büntetés
- Nincs adat
- Ismétlési büntetés
- Nincs adat
HASZNÁLATI TREND
24 óra, 7 nap, 30 nap
24H · nincs adat7D · nincs adat30D · nincs adat
MUNKAMENET-KÖLTSÉG
Medián költség alkalmazásonként
Hermes Agent2-9-turns forduló
$0.005307ARTIFICIAL ANALYSIS
Benchmark indexek
Külső összehasonlító jelzések; a konkrét vállalati feladaton végzett mérés eredményét nem helyettesítik.
Coding 56.1Agentic 16
KAPCSOLÓDÓ MODELLEK
Összehasonlításra érdemes alternatívák
FORRÁS ÉS FRISSÍTÉS
Adatproveniencia
Forrásadat: OpenRouter. Normalizálás, kapcsolások és szerkesztői értelmezés: AI Hungária.
- Teljes modelladat lekérve
- Radaradatok frissítve
AI MODELLVÁLASZTÁS
Ne a név alapján válasszon modellt.
Saját feladatokon összevetjük a minőséget, késleltetést, adatvédelmi korlátokat és a teljes munkamenet-költséget.
AI-modellek összehasonlítása →Forrás: OpenRouter ↗ · Adatállapot: 2026. november 1. · Licenc: CC BY 4.0
Vizualizáció: AI Hungária · Módszertan ↗