/ 1M input token
← Vissza az AI Modell Radarra
openai / openai/gpt-4o-mini
OpenAI: GPT-4o-mini
/ 1M output token
forrás szerinti maximum
SAJÁT MODELLTESZT
Ezt a modellt használja? Mérjük össze a jobb alternatívákkal.
Az OpenAI: GPT-4o-mini valódi alkalmassága csak az Ön adataival és feladataival dönthető el. Minőséget, sebességet és teljes költséget mérünk azonos tesztkészleten.
AI HUNGÁRIA GYORSÉRTÉKELÉS
Mit mutatnak együtt az adatok?
Fő előnyök
- Sokoldalú integráció: a metadata szerint támogatott az eszközhívás, strukturált kimenet, képfeldolgozás.
- Gyakori felhasználás: a forgalmi adatok alapján leginkább fordítás és információkinyerés memóriából feladatokra használják.
Korlátok és kompromisszumok
- Nincs összekapcsolt Intelligence Index, ezért az általános képességszint ebből az adatforrásból nem hasonlítható össze.
Az értékelés az aktuális árak, kontextusméret, képességjelölések, használati rangsor és – ahol elérhető – független benchmark alapján, a teljes modellkínálathoz viszonyítva készül.
RÉSZLETES MODELLLEÍRÁS
Mit tud a modell és mire tervezték?
GPT-4o mini is OpenAI's newest model after GPT-4 Omni, supporting both text and image inputs with text outputs. As their most advanced small model, it is many multiples more affordable than other recent frontier models, and more than 60% cheaper than GPT-3.5 Turbo. It maintains SOTA intelligence, while being significantly more cost-effective.
MŰSZAKI ADATLAP
Architektúra és életciklus
- Modellazonosító
- openai/gpt-4o-mini
- Kanonikus slug
- openai/gpt-4o-mini
- Alias célmodell
- Nem alias
- Hugging Face azonosító
- Nincs adat
- Modalitás
- text+image+file->text
- Tokenizer
- GPT
- Instruction formátum
- Nincs adat
- Input modalitások
- text, image, file
- Output modalitások
- text
- OpenRouter context
- 128K
- Top provider context
- 128K
- Maximális output
- 16K
- Moderált végpont
- Igen
- Megjelenés
- 2024. július 18.
- Tudáslezárás
- 2023. október 31.
- Kivezetés
- Nincs adat
KÉPESSÉGEK
Forrásból igazolt támogatás
Tool callingStructured outputVision / image input
Támogatott API-paraméterek
Gyakorisági büntetéslogit biaslogprobsmax completion tokensMaximális output tokenpredictionJelenléti büntetésresponse formatSeedstopstructured outputsTemperaturetool choicetoolstop logprobsTop Pweb search options
TELJES ÁRAZÁS
Minden közölt díjtétel
- Input token
- $0.15 / 1M token
- Output token
- $0.60 / 1M token
- Cache-olvasás
- $0.075 / 1M token
HASZNÁLATI TREND
24 óra, 7 nap, 30 nap
24H · nincs adat7D · nincs adat30D · nincs adat
FELADATOK SZERINTI HASZNÁLAT
Milyen feladatoknál használják?
A szolgáltató anonim használati osztályozása alapján; ez használati adat, nem minőségi benchmark.
FordításÁltalános
0,8%Információkinyerés memóriábólAI-ügynökök
0,6%TartalomírásÁltalános
0,3%MUNKAMENET-KÖLTSÉG
Medián költség alkalmazásonként
Hermes Agent1-turn forduló
$0.000921Hermes Agent2-9-turns forduló
$0.003482Hermes Agent10-49-turns forduló
$0.033626ARTIFICIAL ANALYSIS
Benchmark indexek
Külső összehasonlító jelzések; a konkrét vállalati feladaton végzett mérés eredményét nem helyettesítik.
Coding 11.4
KAPCSOLÓDÓ MODELLEK
Összehasonlításra érdemes alternatívák
FORRÁS ÉS FRISSÍTÉS
Adatproveniencia
Forrásadat: OpenRouter. Normalizálás, kapcsolások és szerkesztői értelmezés: AI Hungária.
- Teljes modelladat lekérve
- Radaradatok frissítve
AI MODELLVÁLASZTÁS
Ne a név alapján válasszon modellt.
Saját feladatokon összevetjük a minőséget, késleltetést, adatvédelmi korlátokat és a teljes munkamenet-költséget.
AI-modellek összehasonlítása →Forrás: OpenRouter ↗ · Adatállapot: 2026. november 1. · Licenc: CC BY 4.0
Vizualizáció: AI Hungária · Módszertan ↗