/ 1M input token
← Vissza az AI Modell Radarra
nex-agi / nex-agi/nex-n2.5-pro
Nex AGI: Nex-N2.5-Pro
/ 1M output token
forrás szerinti maximum
SAJÁT MODELLTESZT
Ezt a modellt használja? Mérjük össze a jobb alternatívákkal.
A Nex AGI: Nex-N2.5-Pro valódi alkalmassága csak az Ön adataival és feladataival dönthető el. Minőséget, sebességet és teljes költséget mérünk azonos tesztkészleten.
AI HUNGÁRIA GYORSÉRTÉKELÉS
Mit mutatnak együtt az adatok?
Fő előnyök
- Sokoldalú integráció: a metadata szerint támogatott az eszközhívás, strukturált kimenet, képfeldolgozás.
- Testreszabható reasoning: a modell támogatja a gondolkodási fázist, amely opcionálisan kikapcsolható vagy szintje állítható (pl. high, medium, none).
Korlátok és kompromisszumok
- Nincs összekapcsolt Intelligence Index, ezért az általános képességszint ebből az adatforrásból nem hasonlítható össze.
Az értékelés az aktuális árak, kontextusméret, képességjelölések, használati rangsor és – ahol elérhető – független benchmark alapján, a teljes modellkínálathoz viszonyítva készül.
RÉSZLETES MODELLLEÍRÁS
Mit tud a modell és mire tervezték?
Nex-N2.5 is an agentic model built to turn goals into working, verified outcomes. Its core strength is agentic coding within a visual feedback loop: it can explore codebases, implement multi-file changes, run commands, launch applications, interact with browser and desktop interfaces, and test software from the user's perspective. When observed behavior does not match the intended result, Nex-N2.5 can diagnose the issue, revise its implementation, and test again. This makes it especially effective for autonomous software engineering, GUI-based QA, computer-use automation, deep research, and scientific workflows where success must be demonstrated in the environment—not merely inferred from generated code.
MŰSZAKI ADATLAP
Architektúra és életciklus
- Modellazonosító
- nex-agi/nex-n2.5-pro
- Kanonikus slug
- nex-agi/nex-n2.5-pro-20260907
- Alias célmodell
- Nem alias
- Hugging Face azonosító
- nex-agi/Nex-N2.5-Pro ↗
- Modalitás
- text+image->text
- Tokenizer
- Qwen3
- Instruction formátum
- Nincs adat
- Input modalitások
- text, image
- Output modalitások
- text
- OpenRouter context
- 262K
- Top provider context
- 262K
- Maximális output
- 236K
- Moderált végpont
- Nem
- Megjelenés
- 2026. szeptember 8.
- Tudáslezárás
- Nincs adat
- Kivezetés
- Nincs adat
KÉPESSÉGEK
Forrásból igazolt támogatás
Tool callingStructured outputVision / image input
Támogatott API-paraméterek
include reasoninglogprobsMaximális output tokenreasoningreasoning effortstructured outputsTemperaturetool choicetoolsTop Ktop logprobsTop P
Reasoning beállítások
- Kötelező
- Nem
- Alapból bekapcsolva
- Nincs adat
- Alapértelmezett szint
- high
- Támogatott szintek
- high, medium, none
TELJES ÁRAZÁS
Minden közölt díjtétel
- Input token
- $0.075 / 1M token
- Output token
- $0.25 / 1M token
- Cache-olvasás
- $0.015 / 1M token
FUTTATÁSI BEÁLLÍTÁSOK
Alapértékek és korlátok
Alapértelmezett paraméterek
- Temperature
- 0.7
- Top P
- 0.95
- Top K
- 40
HASZNÁLATI TREND
24 óra, 7 nap, 30 nap
24H · nincs adat7D · nincs adat30D · nincs adat
KAPCSOLÓDÓ MODELLEK
Összehasonlításra érdemes alternatívák
FORRÁS ÉS FRISSÍTÉS
Adatproveniencia
Forrásadat: OpenRouter. Normalizálás, kapcsolások és szerkesztői értelmezés: AI Hungária.
- Teljes modelladat lekérve
- Radaradatok frissítve
AI MODELLVÁLASZTÁS
Ne a név alapján válasszon modellt.
Saját feladatokon összevetjük a minőséget, késleltetést, adatvédelmi korlátokat és a teljes munkamenet-költséget.
AI-modellek összehasonlítása →Forrás: OpenRouter ↗ · Adatállapot: 2026. november 1. · Licenc: CC BY 4.0
Vizualizáció: AI Hungária · Módszertan ↗