/ 1M input token
← Vissza az AI Modell Radarra
mistralai / mistralai/mistral-nemo
Mistral: Mistral Nemo
/ 1M output token
forrás szerinti maximum
SAJÁT MODELLTESZT
Ezt a modellt használja? Mérjük össze a jobb alternatívákkal.
A Mistral: Mistral Nemo valódi alkalmassága csak az Ön adataival és feladataival dönthető el. Minőséget, sebességet és teljes költséget mérünk azonos tesztkészleten.
AI HUNGÁRIA GYORSÉRTÉKELÉS
Mit mutatnak együtt az adatok?
Fő előnyök
- Sokoldalú integráció: a metadata szerint támogatott az eszközhívás, strukturált kimenet.
- Gyakori felhasználás: a forgalmi adatok alapján leginkább szerepjáték és fikció és adatkinyerés feladatokra használják.
Korlátok és kompromisszumok
- Nincs összekapcsolt Intelligence Index, ezért az általános képességszint ebből az adatforrásból nem hasonlítható össze.
Az értékelés az aktuális árak, kontextusméret, képességjelölések, használati rangsor és – ahol elérhető – független benchmark alapján, a teljes modellkínálathoz viszonyítva készül.
RÉSZLETES MODELLLEÍRÁS
Mit tud a modell és mire tervezték?
A 12B parameter model with a 128k token context length built by Mistral in collaboration with NVIDIA. The model is multilingual, supporting English, French, German, Spanish, Italian, Portuguese, Chinese, Japanese, Korean, Arabic, and Hindi. It supports function calling and is released under the Apache 2.0 license.
MŰSZAKI ADATLAP
Architektúra és életciklus
- Modellazonosító
- mistralai/mistral-nemo
- Kanonikus slug
- mistralai/mistral-nemo
- Alias célmodell
- Nem alias
- Hugging Face azonosító
- mistralai/Mistral-Nemo-Instruct-2407 ↗
- Modalitás
- text->text
- Tokenizer
- Mistral
- Instruction formátum
- Nincs adat
- Input modalitások
- text
- Output modalitások
- text
- OpenRouter context
- 131K
- Top provider context
- 131K
- Maximális output
- 16K
- Moderált végpont
- Nem
- Megjelenés
- 2024. július 19.
- Tudáslezárás
- 2024. április 30.
- Kivezetés
- Nincs adat
KÉPESSÉGEK
Forrásból igazolt támogatás
Tool callingStructured output
Támogatott API-paraméterek
Gyakorisági büntetéslogit biaslogprobsMaximális output tokenMinimum PJelenléti büntetésIsmétlési büntetésresponse formatSeedstopstructured outputsTemperaturetool choicetoolsTop Ktop logprobsTop P
TELJES ÁRAZÁS
Minden közölt díjtétel
- Input token
- $0.029 / 1M token
- Output token
- $0.03 / 1M token
FUTTATÁSI BEÁLLÍTÁSOK
Alapértékek és korlátok
Alapértelmezett paraméterek
- Temperature
- 0.3
HASZNÁLATI TREND
24 óra, 7 nap, 30 nap
24H · nincs adat7D · #51 · 46,8 Mrd token · ↑ 2 hely30D · #58 · 138,3 Mrd token · ↓ 10 hely
FELADATOK SZERINTI HASZNÁLAT
Milyen feladatoknál használják?
A szolgáltató anonim használati osztályozása alapján; ez használati adat, nem minőségi benchmark.
Szerepjáték és fikcióÁltalános
1,4%AdatkinyerésAdatfeldolgozás
1,1%FordításÁltalános
0,4%BeszélgetésÁltalános
0,3%ÖsszefoglalásÁltalános
0,3%MUNKAMENET-KÖLTSÉG
Medián költség alkalmazásonként
Hermes Agent1-turn forduló
$0.000012Hermes Agent2-9-turns forduló
$0.000446KAPCSOLÓDÓ MODELLEK
Összehasonlításra érdemes alternatívák
FORRÁS ÉS FRISSÍTÉS
Adatproveniencia
Forrásadat: OpenRouter. Normalizálás, kapcsolások és szerkesztői értelmezés: AI Hungária.
- Teljes modelladat lekérve
- Radaradatok frissítve
AI MODELLVÁLASZTÁS
Ne a név alapján válasszon modellt.
Saját feladatokon összevetjük a minőséget, késleltetést, adatvédelmi korlátokat és a teljes munkamenet-költséget.
AI-modellek összehasonlítása →Forrás: OpenRouter ↗ · Adatállapot: 2026. november 1. · Licenc: CC BY 4.0
Vizualizáció: AI Hungária · Módszertan ↗