/ 1M input token
← Vissza az AI Modell Radarra
meta / meta/muse-spark-1.3-contributor
Meta: Muse Spark 1.3 Contributor
/ 1M output token
forrás szerinti maximum
SAJÁT MODELLTESZT
Ezt a modellt használja? Mérjük össze a jobb alternatívákkal.
A Meta: Muse Spark 1.3 Contributor valódi alkalmassága csak az Ön adataival és feladataival dönthető el. Minőséget, sebességet és teljes költséget mérünk azonos tesztkészleten.
AI HUNGÁRIA GYORSÉRTÉKELÉS
Mit mutatnak együtt az adatok?
Fő előnyök
- Nagy kontextusablak: a 1M tokenes keret a kínálat felső 20%-ába esik.
- Sokoldalú integráció: a metadata szerint támogatott az eszközhívás, strukturált kimenet, képfeldolgozás.
- Fejlett reasoning: a modell beépített gondolkodási folyamattal rendelkezik a komplex feladatok megoldásához.
- Gyakori felhasználás: a forgalmi adatok alapján leginkább frontend és felhasználói felület és kódgenerálás feladatokra használják.
- Magas valós használat: a modell jelenleg #19 a 7 napos tokenforgalmi rangsorban.
Korlátok és kompromisszumok
- Nincs összekapcsolt Intelligence Index, ezért az általános képességszint ebből az adatforrásból nem hasonlítható össze.
- Kötelező reasoning: a gondolkodási fázis nem kikapcsolható, ami egyszerűbb feladatoknál felesleges késleltetést okozhat.
Az értékelés az aktuális árak, kontextusméret, képességjelölések, használati rangsor és – ahol elérhető – független benchmark alapján, a teljes modellkínálathoz viszonyítva készül.
RÉSZLETES MODELLLEÍRÁS
Mit tud a modell és mire tervezték?
Muse Spark 1.3 Contributor is the cost-efficient contributor tier of Meta’s multimodal reasoning model for experimentation, learning, and early-stage agentic, multi-agent, and coding workflows. It is designed to track information across extended tasks, work through conflicting inputs, and request clarification or confirmation when needed. Prompts and outputs may be used to improve Meta’s products.
MŰSZAKI ADATLAP
Architektúra és életciklus
- Modellazonosító
- meta/muse-spark-1.3-contributor
- Kanonikus slug
- meta/muse-spark-1.3-contributor-20260902
- Alias célmodell
- Nem alias
- Hugging Face azonosító
- Nincs adat
- Modalitás
- text+image+file+video->text
- Tokenizer
- Other
- Instruction formátum
- Nincs adat
- Input modalitások
- text, image, video, file
- Output modalitások
- text
- OpenRouter context
- 1M
- Top provider context
- 1M
- Maximális output
- 944K
- Moderált végpont
- Igen
- Megjelenés
- 2026. szeptember 2.
- Tudáslezárás
- Nincs adat
- Kivezetés
- Nincs adat
KÉPESSÉGEK
Forrásból igazolt támogatás
Tool callingStructured outputVision / image input
Támogatott API-paraméterek
include reasoningMaximális output tokenreasoningreasoning effortIsmétlési büntetésresponse formatstructured outputsTemperaturetool choicetoolsTop KTop P
Reasoning beállítások
- Kötelező
- Igen
- Alapból bekapcsolva
- Nincs adat
- Alapértelmezett szint
- medium
- Támogatott szintek
- max, xhigh, high, medium, low, minimal
TELJES ÁRAZÁS
Minden közölt díjtétel
- Input token
- $0.10 / 1M token
- Output token
- $0.20 / 1M token
- Webes keresés
- $0.0025 / keresés
- Cache-olvasás
- $0.0020 / 1M token
HASZNÁLATI TREND
24 óra, 7 nap, 30 nap
24H · #15 · 351,4 Mrd token · ↑ 1 hely7D · #19 · 2,6 Bill. token · ↓ 4 hely30D · #14 · 11,3 Bill. token · ↓ 2 hely
FELADATOK SZERINTI HASZNÁLAT
Milyen feladatoknál használják?
A szolgáltató anonim használati osztályozása alapján; ez használati adat, nem minőségi benchmark.
Frontend és felhasználói felületKódolás
6,3%KódgenerálásKódolás
3,2%MUNKAMENET-KÖLTSÉG
Medián költség alkalmazásonként
Claude Code2-9-turns forduló
$0.007159Claude Code10-49-turns forduló
$0.052142Claude Code50-plus-turns forduló
$0.248735Codex1-turn forduló
$0.001177Hermes Agent1-turn forduló
$0.001137Hermes Agent2-9-turns forduló
$0.007061Hermes Agent10-49-turns forduló
$0.04401KAPCSOLÓDÓ MODELLEK
Összehasonlításra érdemes alternatívák
FORRÁS ÉS FRISSÍTÉS
Adatproveniencia
Forrásadat: OpenRouter. Normalizálás, kapcsolások és szerkesztői értelmezés: AI Hungária.
- Teljes modelladat lekérve
- Radaradatok frissítve
AI MODELLVÁLASZTÁS
Ne a név alapján válasszon modellt.
Saját feladatokon összevetjük a minőséget, késleltetést, adatvédelmi korlátokat és a teljes munkamenet-költséget.
AI-modellek összehasonlítása →Forrás: OpenRouter ↗ · Adatállapot: 2026. november 2. · Licenc: CC BY 4.0
Vizualizáció: AI Hungária · Módszertan ↗