/ 1M input token
← Vissza az AI Modell Radarra
meta / meta/muse-glimmer-30b
Meta: Muse Glimmer 30B
/ 1M output token
forrás szerinti maximum
PONTOSSÁG
Ezt a modellt használja? Keressünk pontosabb alternatívát.
A Meta: Muse Glimmer 30B Intelligence Indexe a mért mezőny alsó 30%-ába esik. Reprezentatív tesztkészleten megmutatjuk, melyik modell ad megbízhatóbb választ elfogadható költséggel.
AI HUNGÁRIA GYORSÉRTÉKELÉS
Mit mutatnak együtt az adatok?
Fő előnyök
- Sokoldalú integráció: a metadata szerint támogatott az eszközhívás, strukturált kimenet, képfeldolgozás.
- Fejlett reasoning: a modell beépített gondolkodási folyamattal rendelkezik a komplex feladatok megoldásához.
Korlátok és kompromisszumok
- Alacsonyabb általános benchmark: a 6.3 pontos Intelligence Index a mért mezőny alsó 30%-ába esik.
- Kötelező reasoning: a gondolkodási fázis nem kikapcsolható, ami egyszerűbb feladatoknál felesleges késleltetést okozhat.
Az értékelés az aktuális árak, kontextusméret, képességjelölések, használati rangsor és – ahol elérhető – független benchmark alapján, a teljes modellkínálathoz viszonyítva készül.
RÉSZLETES MODELLLEÍRÁS
Mit tud a modell és mire tervezték?
Muse Glimmer 30B is a dense, open-weight multimodal model from Meta Superintelligence Labs, distilled from Muse Spark and optimized for autonomous agents on consumer hardware. It is suited for long-horizon agentic and coding workflows, with multi-step reasoning, reliable tool use, failure recovery, image understanding, and multilingual support across more than 100 languages.
MŰSZAKI ADATLAP
Architektúra és életciklus
- Modellazonosító
- meta/muse-glimmer-30b
- Kanonikus slug
- meta/muse-glimmer-30b-20260810
- Alias célmodell
- Nem alias
- Hugging Face azonosító
- meta-models/Muse-Glimmer-30B ↗
- Modalitás
- text+image->text
- Tokenizer
- Other
- Instruction formátum
- Nincs adat
- Input modalitások
- text, image
- Output modalitások
- text
- OpenRouter context
- 131K
- Top provider context
- 131K
- Maximális output
- 16K
- Moderált végpont
- Nem
- Megjelenés
- 2026. augusztus 9.
- Tudáslezárás
- Nincs adat
- Kivezetés
- Nincs adat
KÉPESSÉGEK
Forrásból igazolt támogatás
Tool callingStructured outputVision / image input
Támogatott API-paraméterek
Gyakorisági büntetésinclude reasoninglogit biasMaximális output tokenMinimum PJelenléti büntetésreasoningreasoning effortIsmétlési büntetésresponse formatSeedstopstructured outputsTemperaturetool choicetoolsTop KTop P
Reasoning beállítások
- Kötelező
- Igen
- Alapból bekapcsolva
- Nincs adat
- Alapértelmezett szint
- medium
- Támogatott szintek
- xhigh, high, medium, low
TELJES ÁRAZÁS
Minden közölt díjtétel
- Input token
- $0.30 / 1M token
- Output token
- $1.20 / 1M token
- Cache-olvasás
- $0.04 / 1M token
FUTTATÁSI BEÁLLÍTÁSOK
Alapértékek és korlátok
Alapértelmezett paraméterek
- Temperature
- 1
- Top P
- 0.95
- Top K
- 64
HASZNÁLATI TREND
24 óra, 7 nap, 30 nap
24H · nincs adat7D · nincs adat30D · nincs adat
ARTIFICIAL ANALYSIS
Benchmark indexek
Külső összehasonlító jelzések; a konkrét vállalati feladaton végzett mérés eredményét nem helyettesítik.
Intelligence 6.3Coding 49Agentic 8.5
KAPCSOLÓDÓ MODELLEK
Összehasonlításra érdemes alternatívák
FORRÁS ÉS FRISSÍTÉS
Adatproveniencia
Forrásadat: OpenRouter. Normalizálás, kapcsolások és szerkesztői értelmezés: AI Hungária.
- Teljes modelladat lekérve
- Radaradatok frissítve
AI MODELLVÁLASZTÁS
Ne a név alapján válasszon modellt.
Saját feladatokon összevetjük a minőséget, késleltetést, adatvédelmi korlátokat és a teljes munkamenet-költséget.
AI-modellek összehasonlítása →Forrás: OpenRouter ↗ · Adatállapot: 2026. november 1. · Licenc: CC BY 4.0
Vizualizáció: AI Hungária · Módszertan ↗