/ 1M input token
← Vissza az AI Modell Radarra
meta-llama / meta-llama/llama-4-scout
Meta: Llama 4 Scout
/ 1M output token
forrás szerinti maximum
SAJÁT MODELLTESZT
Ezt a modellt használja? Mérjük össze a jobb alternatívákkal.
A Meta: Llama 4 Scout valódi alkalmassága csak az Ön adataival és feladataival dönthető el. Minőséget, sebességet és teljes költséget mérünk azonos tesztkészleten.
AI HUNGÁRIA GYORSÉRTÉKELÉS
Mit mutatnak együtt az adatok?
Fő előnyök
- Nagy kontextusablak: a 1,3M tokenes keret a kínálat felső 20%-ába esik.
- Sokoldalú integráció: a metadata szerint támogatott az eszközhívás, strukturált kimenet, képfeldolgozás.
Korlátok és kompromisszumok
- Nincs összekapcsolt Intelligence Index, ezért az általános képességszint ebből az adatforrásból nem hasonlítható össze.
Az értékelés az aktuális árak, kontextusméret, képességjelölések, használati rangsor és – ahol elérhető – független benchmark alapján, a teljes modellkínálathoz viszonyítva készül.
RÉSZLETES MODELLLEÍRÁS
Mit tud a modell és mire tervezték?
Llama 4 Scout 17B Instruct (16E) is a mixture-of-experts (MoE) language model developed by Meta, activating 17 billion parameters out of a total of 109B. It supports native multimodal input (text and image) and multilingual output (text and code) across 12 supported languages. Designed for assistant-style interaction and visual reasoning, Scout uses 16 experts per forward pass and features a context length of 10 million tokens, with a training corpus of ~40 trillion tokens.
MŰSZAKI ADATLAP
Architektúra és életciklus
- Modellazonosító
- meta-llama/llama-4-scout
- Kanonikus slug
- meta-llama/llama-4-scout-17b-16e-instruct
- Alias célmodell
- Nem alias
- Hugging Face azonosító
- meta-llama/Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct ↗
- Modalitás
- text+image->text
- Tokenizer
- Llama4
- Instruction formátum
- Nincs adat
- Input modalitások
- text, image
- Output modalitások
- text
- OpenRouter context
- 1,3M
- Top provider context
- 328K
- Maximális output
- 16K
- Moderált végpont
- Nem
- Megjelenés
- 2025. április 5.
- Tudáslezárás
- 2024. augusztus 31.
- Kivezetés
- Nincs adat
KÉPESSÉGEK
Forrásból igazolt támogatás
Tool callingStructured outputVision / image input
Támogatott API-paraméterek
Gyakorisági büntetéslogit biasMaximális output tokenMinimum PJelenléti büntetésIsmétlési büntetésresponse formatSeedstopstructured outputsTemperaturetool choicetoolsTop KTop P
TELJES ÁRAZÁS
Minden közölt díjtétel
- Input token
- $0.10 / 1M token
- Output token
- $0.30 / 1M token
HASZNÁLATI TREND
24 óra, 7 nap, 30 nap
24H · nincs adat7D · nincs adat30D · nincs adat
ARTIFICIAL ANALYSIS
Benchmark indexek
Külső összehasonlító jelzések; a konkrét vállalati feladaton végzett mérés eredményét nem helyettesítik.
Coding 8.2Agentic 0.5
KAPCSOLÓDÓ MODELLEK
Összehasonlításra érdemes alternatívák
FORRÁS ÉS FRISSÍTÉS
Adatproveniencia
Forrásadat: OpenRouter. Normalizálás, kapcsolások és szerkesztői értelmezés: AI Hungária.
- Teljes modelladat lekérve
- Radaradatok frissítve
AI MODELLVÁLASZTÁS
Ne a név alapján válasszon modellt.
Saját feladatokon összevetjük a minőséget, késleltetést, adatvédelmi korlátokat és a teljes munkamenet-költséget.
AI-modellek összehasonlítása →Forrás: OpenRouter ↗ · Adatállapot: 2026. november 1. · Licenc: CC BY 4.0
Vizualizáció: AI Hungária · Módszertan ↗