/ 1M input token
← Vissza az AI Modell Radarra
liquid / liquid/lfm-2.5-2.6b:free
LiquidAI: LFM2.5-2.6B (free)
/ 1M output token
forrás szerinti maximum
HATÉKONYSÁG
Kedvező az ára. Nézzük meg, elég hatékony-e az Ön feladatára.
A LiquidAI: LFM2.5-2.6B (free) az olcsóbb modellek közé tartozik, de a jó választást a feladatonkénti pontosság, késleltetés és teljes munkamenet-költség együtt dönti el.
AI HUNGÁRIA GYORSÉRTÉKELÉS
Mit mutatnak együtt az adatok?
Fő előnyök
- Ingyenes listaár: a jelenlegi díjtábla szerint az input és az output is díjmentes.
- Sokoldalú integráció: a metadata szerint támogatott az eszközhívás, strukturált kimenet.
- Fejlett reasoning: a modell beépített gondolkodási folyamattal rendelkezik a komplex feladatok megoldásához.
Korlátok és kompromisszumok
- Nincs összekapcsolt Intelligence Index, ezért az általános képességszint ebből az adatforrásból nem hasonlítható össze.
- Kötelező reasoning: a gondolkodási fázis nem kikapcsolható, ami egyszerűbb feladatoknál felesleges késleltetést okozhat.
Az értékelés az aktuális árak, kontextusméret, képességjelölések, használati rangsor és – ahol elérhető – független benchmark alapján, a teljes modellkínálathoz viszonyítva készül.
RÉSZLETES MODELLLEÍRÁS
Mit tud a modell és mire tervezték?
LFM2.5-2.6B is a compact reasoning model from Liquid AI. It is suited for agent workflows, data extraction, RAG, and long-context processing. Liquid advises against using it for agentic coding or knowledge-heavy tasks.
MŰSZAKI ADATLAP
Architektúra és életciklus
- Modellazonosító
- liquid/lfm-2.5-2.6b:free
- Kanonikus slug
- liquid/lfm-2.5-2.6b-20260811
- Alias célmodell
- Nem alias
- Hugging Face azonosító
- LiquidAI/LFM2.5-2.6B ↗
- Modalitás
- text->text
- Tokenizer
- Other
- Instruction formátum
- Nincs adat
- Input modalitások
- text
- Output modalitások
- text
- OpenRouter context
- 66K
- Top provider context
- 66K
- Maximális output
- 8K
- Moderált végpont
- Nem
- Megjelenés
- 2026. augusztus 11.
- Tudáslezárás
- Nincs adat
- Kivezetés
- Nincs adat
KÉPESSÉGEK
Forrásból igazolt támogatás
Tool callingStructured output
Támogatott API-paraméterek
Gyakorisági büntetésinclude reasoninglogprobsmax completion tokensMaximális output tokenMinimum PJelenléti büntetésreasoningIsmétlési büntetésresponse formatSeedstopstructured outputsTemperaturetool choicetoolsTop Ktop logprobs
Reasoning beállítások
- Kötelező
- Igen
- Alapból bekapcsolva
- Nincs adat
- Alapértelmezett szint
- Nincs adat
- Támogatott szintek
- Nincs adat
TELJES ÁRAZÁS
Minden közölt díjtétel
- Input token
- Ingyenes / 1M token
- Output token
- Ingyenes / 1M token
FUTTATÁSI BEÁLLÍTÁSOK
Alapértékek és korlátok
Alapértelmezett paraméterek
- Temperature
- 0.1
- Top K
- 50
- Ismétlési büntetés
- 1.1
HASZNÁLATI TREND
24 óra, 7 nap, 30 nap
24H · nincs adat7D · nincs adat30D · nincs adat
ARTIFICIAL ANALYSIS
Benchmark indexek
Külső összehasonlító jelzések; a konkrét vállalati feladaton végzett mérés eredményét nem helyettesítik.
Coding 7.7
KAPCSOLÓDÓ MODELLEK
Összehasonlításra érdemes alternatívák
FORRÁS ÉS FRISSÍTÉS
Adatproveniencia
Forrásadat: OpenRouter. Normalizálás, kapcsolások és szerkesztői értelmezés: AI Hungária.
- Teljes modelladat lekérve
- Radaradatok frissítve
AI MODELLVÁLASZTÁS
Ne a név alapján válasszon modellt.
Saját feladatokon összevetjük a minőséget, késleltetést, adatvédelmi korlátokat és a teljes munkamenet-költséget.
AI-modellek összehasonlítása →Forrás: OpenRouter ↗ · Adatállapot: 2026. november 1. · Licenc: CC BY 4.0
Vizualizáció: AI Hungária · Módszertan ↗