/ 1M input token
← Vissza az AI Modell Radarra
inception / inception/mercury-2
Inception: Mercury 2
/ 1M output token
forrás szerinti maximum
SAJÁT MODELLTESZT
Ezt a modellt használja? Mérjük össze a jobb alternatívákkal.
Az Inception: Mercury 2 valódi alkalmassága csak az Ön adataival és feladataival dönthető el. Minőséget, sebességet és teljes költséget mérünk azonos tesztkészleten.
AI HUNGÁRIA GYORSÉRTÉKELÉS
Mit mutatnak együtt az adatok?
Fő előnyök
- Sokoldalú integráció: a metadata szerint támogatott az eszközhívás, strukturált kimenet.
- Testreszabható reasoning: a modell támogatja a gondolkodási fázist, amely opcionálisan kikapcsolható vagy szintje állítható (pl. high, medium, low).
Korlátok és kompromisszumok
- Nincs összekapcsolt Intelligence Index, ezért az általános képességszint ebből az adatforrásból nem hasonlítható össze.
Az értékelés az aktuális árak, kontextusméret, képességjelölések, használati rangsor és – ahol elérhető – független benchmark alapján, a teljes modellkínálathoz viszonyítva készül.
RÉSZLETES MODELLLEÍRÁS
Mit tud a modell és mire tervezték?
Mercury 2 is an extremely fast reasoning LLM, and the first reasoning diffusion LLM (dLLM). Instead of generating tokens sequentially, Mercury 2 produces and refines multiple tokens in parallel, achieving >1,000 tokens/sec on standard GPUs. Mercury 2 is 5x+ faster than leading speed-optimized LLMs like Claude 4.5 Haiku and GPT 5 Mini, at a fraction of the cost. Mercury 2 supports tunable reasoning levels, 128K context, native tool use, and schema-aligned JSON output. Built for coding workflows where latency compounds, real-time voice/search, and agent loops. OpenAI API compatible. Read more in the blog post Opens in new tab .
MŰSZAKI ADATLAP
Architektúra és életciklus
- Modellazonosító
- inception/mercury-2
- Kanonikus slug
- inception/mercury-2-20260304
- Alias célmodell
- Nem alias
- Hugging Face azonosító
- Nincs adat
- Modalitás
- text->text
- Tokenizer
- Other
- Instruction formátum
- Nincs adat
- Input modalitások
- text
- Output modalitások
- text
- OpenRouter context
- 128K
- Top provider context
- 128K
- Maximális output
- 50K
- Moderált végpont
- Nem
- Megjelenés
- 2026. március 4.
- Tudáslezárás
- Nincs adat
- Kivezetés
- Nincs adat
KÉPESSÉGEK
Forrásból igazolt támogatás
Tool callingStructured output
Támogatott API-paraméterek
include reasoningMaximális output tokenreasoningreasoning effortresponse formatstopstructured outputsTemperaturetool choicetools
Reasoning beállítások
- Kötelező
- Nem
- Alapból bekapcsolva
- Igen
- Alapértelmezett szint
- medium
- Támogatott szintek
- high, medium, low, none
TELJES ÁRAZÁS
Minden közölt díjtétel
- Input token
- $0.25 / 1M token
- Output token
- $0.75 / 1M token
- Cache-olvasás
- $0.025 / 1M token
FUTTATÁSI BEÁLLÍTÁSOK
Alapértékek és korlátok
Alapértelmezett paraméterek
- Temperature
- 0.75
- Top P
- Nincs adat
- Top K
- Nincs adat
- Gyakorisági büntetés
- Nincs adat
- Jelenléti büntetés
- Nincs adat
- Ismétlési büntetés
- Nincs adat
HASZNÁLATI TREND
24 óra, 7 nap, 30 nap
24H · nincs adat7D · nincs adat30D · nincs adat
ARTIFICIAL ANALYSIS
Benchmark indexek
Külső összehasonlító jelzések; a konkrét vállalati feladaton végzett mérés eredményét nem helyettesítik.
Coding 31.1Agentic 1.6
KAPCSOLÓDÓ MODELLEK
Összehasonlításra érdemes alternatívák
FORRÁS ÉS FRISSÍTÉS
Adatproveniencia
Forrásadat: OpenRouter. Normalizálás, kapcsolások és szerkesztői értelmezés: AI Hungária.
- Teljes modelladat lekérve
- Radaradatok frissítve
AI MODELLVÁLASZTÁS
Ne a név alapján válasszon modellt.
Saját feladatokon összevetjük a minőséget, késleltetést, adatvédelmi korlátokat és a teljes munkamenet-költséget.
AI-modellek összehasonlítása →Forrás: OpenRouter ↗ · Adatállapot: 2026. november 1. · Licenc: CC BY 4.0
Vizualizáció: AI Hungária · Módszertan ↗