/ 1M input token
← Vissza az AI Modell Radarra
hexgrad / hexgrad/kokoro-82m
hexgrad: Kokoro 82M
/ 1M output token
forrás szerinti maximum
NAGYOBB KONTEXTUS
Kevés a kontextus? Keressünk nagyobb kapacitású modellt.
A hexgrad: Kokoro 82M kontextusablaka a kínálat alsó 20%-ába esik. Dokumentum- és tudásbázis-feladatokra nagyobb keretű alternatívákat mérünk össze.
AI HUNGÁRIA GYORSÉRTÉKELÉS
Mit mutatnak együtt az adatok?
Fő előnyök
- A modell elérhető egységes API-n keresztül, ezért gyorsan bevonható saját feladatspecifikus összehasonlításba.
Korlátok és kompromisszumok
- Kisebb kontextusablak: a 4K tokenes keret a kínálat alsó 20%-ába esik.
- Nincs összekapcsolt Intelligence Index, ezért az általános képességszint ebből az adatforrásból nem hasonlítható össze.
- A szolgálatói metadata nem jelöl eszközhívási támogatást, ezért agentfolyamat előtt külön kompatibilitási teszt szükséges.
Az értékelés az aktuális árak, kontextusméret, képességjelölések, használati rangsor és – ahol elérhető – független benchmark alapján, a teljes modellkínálathoz viszonyítva készül.
RÉSZLETES MODELLLEÍRÁS
Mit tud a modell és mire tervezték?
Kokoro 82M is a lightweight, open-weight text-to-speech model from hexgrad. It converts text to speech across 8 languages (American and British English, Spanish, French, Hindi, Italian, Japanese, Portuguese, and Chinese) using 54 preset voices organized by language and gender. At 82M parameters, it is well-suited for multilingual TTS deployments where footprint and cost efficiency matter.
MŰSZAKI ADATLAP
Architektúra és életciklus
- Modellazonosító
- hexgrad/kokoro-82m
- Kanonikus slug
- hexgrad/kokoro-82m
- Alias célmodell
- Nem alias
- Hugging Face azonosító
- Nincs adat
- Modalitás
- text->speech
- Tokenizer
- Other
- Instruction formátum
- Nincs adat
- Input modalitások
- text
- Output modalitások
- speech
- OpenRouter context
- 4K
- Top provider context
- 4K
- Maximális output
- 4K
- Moderált végpont
- Nem
- Megjelenés
- 2026. április 24.
- Tudáslezárás
- Nincs adat
- Kivezetés
- Nincs adat
KÉPESSÉGEK
Forrásból igazolt támogatás
A szolgáltató jelenlegi metadata-válasza nem tartalmaz a radar által azonosítható képességjelölést.
Támogatott hangok
af_alloyaf_aoedeaf_bellaaf_heartaf_jessicaaf_koreaf_nicoleaf_novaaf_riveraf_sarahaf_skyam_adamam_echoam_ericam_fenriram_liamam_michaelam_onyxam_puckam_santabf_alicebf_emmabf_isabellabf_lilybm_danielbm_fablebm_georgebm_lewisef_doraem_alexem_santaff_siwishf_alphahf_betahm_omegahm_psiif_saraim_nicolajf_alphajf_gongitsunejf_nezumijf_tebukurojm_kumopf_dorapm_alexpm_santazf_xiaobeizf_xiaonizf_xiaoxiaozf_xiaoyizm_yunjianzm_yunxizm_yunxiazm_yunyang
TELJES ÁRAZÁS
Minden közölt díjtétel
- Input token
- $0.62 / 1M token
- Output token
- Ingyenes / 1M token
HASZNÁLATI TREND
24 óra, 7 nap, 30 nap
24H · nincs adat7D · nincs adat30D · nincs adat
KAPCSOLÓDÓ MODELLEK
Összehasonlításra érdemes alternatívák
FORRÁS ÉS FRISSÍTÉS
Adatproveniencia
Forrásadat: OpenRouter. Normalizálás, kapcsolások és szerkesztői értelmezés: AI Hungária.
- Teljes modelladat lekérve
- Radaradatok frissítve
AI MODELLVÁLASZTÁS
Ne a név alapján válasszon modellt.
Saját feladatokon összevetjük a minőséget, késleltetést, adatvédelmi korlátokat és a teljes munkamenet-költséget.
AI-modellek összehasonlítása →Forrás: OpenRouter ↗ · Adatállapot: 2026. november 1. · Licenc: CC BY 4.0
Vizualizáció: AI Hungária · Módszertan ↗