/ 1M input token
← Vissza az AI Modell Radarra
cohere / cohere/north-mini-code:free
Cohere: North Mini Code (free)
/ 1M output token
forrás szerinti maximum
HATÉKONYSÁG
Kedvező az ára. Nézzük meg, elég hatékony-e az Ön feladatára.
A Cohere: North Mini Code (free) az olcsóbb modellek közé tartozik, de a jó választást a feladatonkénti pontosság, késleltetés és teljes munkamenet-költség együtt dönti el.
AI HUNGÁRIA GYORSÉRTÉKELÉS
Mit mutatnak együtt az adatok?
Fő előnyök
- Ingyenes listaár: a jelenlegi díjtábla szerint az input és az output is díjmentes.
- Sokoldalú integráció: a metadata szerint támogatott az eszközhívás.
- Testreszabható reasoning: a modell támogatja a gondolkodási fázist, amely opcionálisan kikapcsolható vagy szintje állítható (pl. ).
Korlátok és kompromisszumok
- Nincs összekapcsolt Intelligence Index, ezért az általános képességszint ebből az adatforrásból nem hasonlítható össze.
Az értékelés az aktuális árak, kontextusméret, képességjelölések, használati rangsor és – ahol elérhető – független benchmark alapján, a teljes modellkínálathoz viszonyítva készül.
RÉSZLETES MODELLLEÍRÁS
Mit tud a modell és mire tervezték?
North Mini Code is Cohere's first agentic coding model and the debut of its North family. A sparse mixture-of-experts model with 30B total parameters and 3B active, it is optimized for code generation, agentic software engineering, and terminal tasks, and is trained to generalize across agent harnesses such as OpenCode and SWE-Agent.
MŰSZAKI ADATLAP
Architektúra és életciklus
- Modellazonosító
- cohere/north-mini-code:free
- Kanonikus slug
- cohere/north-mini-code-20260617
- Alias célmodell
- Nem alias
- Hugging Face azonosító
- CohereLabs/North-Mini-Code-1.0 ↗
- Modalitás
- text->text
- Tokenizer
- Cohere
- Instruction formátum
- Nincs adat
- Input modalitások
- text
- Output modalitások
- text
- OpenRouter context
- 256K
- Top provider context
- 256K
- Maximális output
- 64K
- Moderált végpont
- Igen
- Megjelenés
- 2026. június 17.
- Tudáslezárás
- Nincs adat
- Kivezetés
- Nincs adat
KÉPESSÉGEK
Forrásból igazolt támogatás
Tool calling
Támogatott API-paraméterek
Gyakorisági büntetésinclude reasoningMaximális output tokenJelenléti büntetésreasoningSeedstopTemperaturetool choicetoolsTop KTop P
Reasoning beállítások
- Kötelező
- Nem
- Alapból bekapcsolva
- Nincs adat
- Alapértelmezett szint
- Nincs adat
- Támogatott szintek
- Nincs adat
TELJES ÁRAZÁS
Minden közölt díjtétel
- Input token
- Ingyenes / 1M token
- Output token
- Ingyenes / 1M token
FUTTATÁSI BEÁLLÍTÁSOK
Alapértékek és korlátok
Alapértelmezett paraméterek
- Temperature
- Nincs adat
- Top P
- Nincs adat
- Top K
- Nincs adat
- Gyakorisági büntetés
- Nincs adat
- Jelenléti büntetés
- Nincs adat
- Ismétlési büntetés
- Nincs adat
HASZNÁLATI TREND
24 óra, 7 nap, 30 nap
24H · nincs adat7D · nincs adat30D · nincs adat
ARTIFICIAL ANALYSIS
Benchmark indexek
Külső összehasonlító jelzések; a konkrét vállalati feladaton végzett mérés eredményét nem helyettesítik.
Coding 36.5Agentic 1.1
KAPCSOLÓDÓ MODELLEK
Összehasonlításra érdemes alternatívák
FORRÁS ÉS FRISSÍTÉS
Adatproveniencia
Forrásadat: OpenRouter. Normalizálás, kapcsolások és szerkesztői értelmezés: AI Hungária.
- Teljes modelladat lekérve
- Radaradatok frissítve
AI MODELLVÁLASZTÁS
Ne a név alapján válasszon modellt.
Saját feladatokon összevetjük a minőséget, késleltetést, adatvédelmi korlátokat és a teljes munkamenet-költséget.
AI-modellek összehasonlítása →Forrás: OpenRouter ↗ · Adatállapot: 2026. november 1. · Licenc: CC BY 4.0
Vizualizáció: AI Hungária · Módszertan ↗