/ 1M input token
← Vissza az AI Modell Radarra
cognitivecomputations / cognitivecomputations/dolphin-mistral-24b-venice-edition
Venice: Uncensored
/ 1M output token
forrás szerinti maximum
SAJÁT MODELLTESZT
Ezt a modellt használja? Mérjük össze a jobb alternatívákkal.
A Venice: Uncensored valódi alkalmassága csak az Ön adataival és feladataival dönthető el. Minőséget, sebességet és teljes költséget mérünk azonos tesztkészleten.
AI HUNGÁRIA GYORSÉRTÉKELÉS
Mit mutatnak együtt az adatok?
Fő előnyök
- Sokoldalú integráció: a metadata szerint támogatott az strukturált kimenet.
Korlátok és kompromisszumok
- Nincs összekapcsolt Intelligence Index, ezért az általános képességszint ebből az adatforrásból nem hasonlítható össze.
- A szolgálatói metadata nem jelöl eszközhívási támogatást, ezért agentfolyamat előtt külön kompatibilitási teszt szükséges.
Az értékelés az aktuális árak, kontextusméret, képességjelölések, használati rangsor és – ahol elérhető – független benchmark alapján, a teljes modellkínálathoz viszonyítva készül.
RÉSZLETES MODELLLEÍRÁS
Mit tud a modell és mire tervezték?
Venice Uncensored Dolphin Mistral 24B Venice Edition is a fine-tuned variant of Mistral-Small-24B-Instruct-2501, developed by dphn.ai in collaboration with Venice.ai. This model is designed as an “uncensored” instruct-tuned LLM, preserving user control over alignment, system prompts, and behavior. Intended for advanced and unrestricted use cases, Venice Uncensored emphasizes steerability and transparent behavior, removing default safety and alignment layers typically found in mainstream assistant models.
MŰSZAKI ADATLAP
Architektúra és életciklus
- Modellazonosító
- cognitivecomputations/dolphin-mistral-24b-venice-edition
- Kanonikus slug
- venice/uncensored
- Alias célmodell
- Nem alias
- Hugging Face azonosító
- cognitivecomputations/Dolphin-Mistral-24B-Venice-Edition ↗
- Modalitás
- text->text
- Tokenizer
- Other
- Instruction formátum
- Nincs adat
- Input modalitások
- text
- Output modalitások
- text
- OpenRouter context
- 128K
- Top provider context
- 128K
- Maximális output
- 8K
- Moderált végpont
- Nem
- Megjelenés
- 2025. július 9.
- Tudáslezárás
- 2024. április 30.
- Kivezetés
- Nincs adat
KÉPESSÉGEK
Forrásból igazolt támogatás
Structured output
Támogatott API-paraméterek
Gyakorisági büntetésMaximális output tokenJelenléti büntetésresponse formatstopTemperatureTop KTop P
TELJES ÁRAZÁS
Minden közölt díjtétel
- Input token
- $0.20 / 1M token
- Output token
- $0.90 / 1M token
HASZNÁLATI TREND
24 óra, 7 nap, 30 nap
24H · nincs adat7D · nincs adat30D · nincs adat
MUNKAMENET-KÖLTSÉG
Medián költség alkalmazásonként
Hermes Agent1-turn forduló
$0.000057Hermes Agent2-9-turns forduló
$0.000584KAPCSOLÓDÓ MODELLEK
Összehasonlításra érdemes alternatívák
FORRÁS ÉS FRISSÍTÉS
Adatproveniencia
Forrásadat: OpenRouter. Normalizálás, kapcsolások és szerkesztői értelmezés: AI Hungária.
- Teljes modelladat lekérve
- Radaradatok frissítve
AI MODELLVÁLASZTÁS
Ne a név alapján válasszon modellt.
Saját feladatokon összevetjük a minőséget, késleltetést, adatvédelmi korlátokat és a teljes munkamenet-költséget.
AI-modellek összehasonlítása →Forrás: OpenRouter ↗ · Adatállapot: 2026. november 1. · Licenc: CC BY 4.0
Vizualizáció: AI Hungária · Módszertan ↗