/ 1M input token
← Vissza az AI Modell Radarra
anthropic / anthropic/claude-opus-4.5:batch
Anthropic: Claude Opus 4.5 (batch)
/ 1M output token
forrás szerinti maximum
KÖLTSÉGOPTIMALIZÁLÁS
Ezt a modellt használja? Lehet, hogy ugyanazt olcsóbban is elérheti.
Az Anthropic: Claude Opus 4.5 (batch) listaára a kínálat drágább 20%-ába tartozik. Modellroutinggal vagy célzott cserével úgy csökkentjük a költséget, hogy közben mérjük a válaszminőséget.
AI HUNGÁRIA GYORSÉRTÉKELÉS
Mit mutatnak együtt az adatok?
Fő előnyök
- Sokoldalú integráció: a metadata szerint támogatott az eszközhívás, strukturált kimenet, képfeldolgozás.
- Testreszabható reasoning: a modell támogatja a gondolkodási fázist, amely opcionálisan kikapcsolható vagy szintje állítható (pl. ).
Korlátok és kompromisszumok
- Magasabb listaár: az input- és outputdíj egyszerű összege alapján a drágább 20%-ba tartozik.
- Nincs összekapcsolt Intelligence Index, ezért az általános képességszint ebből az adatforrásból nem hasonlítható össze.
Az értékelés az aktuális árak, kontextusméret, képességjelölések, használati rangsor és – ahol elérhető – független benchmark alapján, a teljes modellkínálathoz viszonyítva készül.
RÉSZLETES MODELLLEÍRÁS
Mit tud a modell és mire tervezték?
Claude Opus 4.5 is Anthropic’s frontier reasoning model optimized for complex software engineering, agentic workflows, and long-horizon computer use. It offers strong multimodal capabilities, competitive performance across real-world coding and reasoning benchmarks, and improved robustness to prompt injection. The model is designed to operate efficiently across varied effort levels, enabling developers to trade off speed, depth, and token usage depending on task requirements. It comes with a new parameter to control token efficiency, which can be accessed using the OpenRouter Verbosity parameter with low, medium, or high.
MŰSZAKI ADATLAP
Architektúra és életciklus
- Modellazonosító
- anthropic/claude-opus-4.5:batch
- Kanonikus slug
- anthropic/claude-4.5-opus-20251124
- Alias célmodell
- Nem alias
- Hugging Face azonosító
- Nincs adat
- Modalitás
- text+image+file->text
- Tokenizer
- Claude
- Instruction formátum
- Nincs adat
- Input modalitások
- file, image, text
- Output modalitások
- text
- OpenRouter context
- 200K
- Top provider context
- 200K
- Maximális output
- 64K
- Moderált végpont
- Igen
- Megjelenés
- 2025. november 24.
- Tudáslezárás
- Nincs adat
- Kivezetés
- Nincs adat
KÉPESSÉGEK
Forrásból igazolt támogatás
Tool callingStructured outputVision / image input
Támogatott API-paraméterek
include reasoningMaximális output tokenreasoningresponse formatstopstructured outputsTemperaturetool choicetoolsverbosity
Reasoning beállítások
- Kötelező
- Nem
- Alapból bekapcsolva
- Nincs adat
- Alapértelmezett szint
- Nincs adat
- Támogatott szintek
- Nincs adat
TELJES ÁRAZÁS
Minden közölt díjtétel
- Input token
- $2.50 / 1M token
- Output token
- $12.50 / 1M token
- Webes keresés
- $0.01 / keresés
- Cache-olvasás
- $0.25 / 1M token
- Cache-írás
- $3.125 / 1M token
- input cache write 1h
- $0.000005 / szolgáltatói egység
HASZNÁLATI TREND
24 óra, 7 nap, 30 nap
24H · nincs adat7D · nincs adat30D · nincs adat
ARTIFICIAL ANALYSIS
Benchmark indexek
Külső összehasonlító jelzések; a konkrét vállalati feladaton végzett mérés eredményét nem helyettesítik.
KAPCSOLÓDÓ MODELLEK
Összehasonlításra érdemes alternatívák
FORRÁS ÉS FRISSÍTÉS
Adatproveniencia
Forrásadat: OpenRouter. Normalizálás, kapcsolások és szerkesztői értelmezés: AI Hungária.
- Teljes modelladat lekérve
- Radaradatok frissítve
AI MODELLVÁLASZTÁS
Ne a név alapján válasszon modellt.
Saját feladatokon összevetjük a minőséget, késleltetést, adatvédelmi korlátokat és a teljes munkamenet-költséget.
AI-modellek összehasonlítása →Forrás: OpenRouter ↗ · Adatállapot: 2026. november 2. · Licenc: CC BY 4.0
Vizualizáció: AI Hungária · Módszertan ↗